暗黙的フィードバック
暗黙的なフィードバックは、人々があなたのアプリの機能を操作するときに発生する情報です。明示的なフィードバック から得られる特定の応答とは異なり、暗黙的なフィードバックは、ユーザーの行動や好みに関する幅広い情報を提供します。優れた機械学習アプリに暗黙的なフィードバックを組み込むことは必須ではありませんが、フィードバックは、人々に余分な作業を求めることなく、あなたのアプリのユーザー体験を向上させるのに役立ちます。
人々の情報を常に保護します。 暗黙的なフィードバックは、潜在的に機密性の高いユーザー情報を収集する可能性があるため、ユーザーのプライバシーを厳格に維持するよう特に注意しなければなりません。
人々が自分の情報を制御できるようにします。 アプリ開発者は、あなたのアプリ内と他のアプリ内の両方でのユーザーの行動を理解すればするほど、あなたのアプリが提供する体験を向上させられることを知った方が良いでしょう。ほとんどの人々は自分の情報を複数のアプリで利用できるようにする利点を理解していますが、あるアプリで行ったことが別のアプリでの体験に影響することに驚くかもしれません。さらに悪いことに、人々はアプリが自分の個人情報を共有していると思い込み、アプリに対する信頼を失う可能性があります。あなたのアプリが人々の情報を取得して共有する方法を彼らにに伝え、情報の流れを制限する方法を人々に提供することが重要です。
暗黙のフィードバックによって、人々が探索する機会が減らされないようにしてください。 暗黙のフィードバックは、人々の行動を強化する傾向があり、短期的にはユーザー体験を向上させられますが、長期的には悪化させる可能性があります。たとえば、人々が現在興味を持っているすべてのものに一致する一連の提案を人々に与えることは良い考えのように思えるかもしれませんが、そうすることは、人々が新しいことを探求することを奨励するものになりません。
可能な場合は、複数のフィードバックシグナルを使用して提案を改善し、間違いを軽減します。 暗黙的なフィードバックは間接的であるため、あなたが収集した情報からユーザーの実際の意図を識別するのが難しい場合があります。たとえば、誰かが写真を表示し、メッセージで共有し、共有アルバムに追加したとしても、必ずしもその写真に対して肯定的な感情を持つとは限りません。人々の意図を誤解しないように、複数の情報源や操作からの暗黙のフィードバックを取り入れます。
プライベートな提案やデリケートな提案は差し控えることを検討してください。 人々は自分のアカウントやデバイスを他の人と共有したり、個人のデバイスから共有デバイスに切り替えたりすることがよくあります。あなたのアプリがプライベートな話題やデリケートな話題に関連する暗黙のフィードバックを受け取った場合は、そのフィードバックに基づいた推奨事項を提供しないでください。
最近のフィードバックを優先します。 人々の好みは頻繁に変わるため、最近の暗黙のフィードバックに基づいて推奨事項を作成してください。たとえば、Face ID は最近の顔の入力を優先しますが、これはユーザーが現在どのように見えるかを表している可能性が最も高いためです。最近のフィードバックが利用できない場合は、過去のフィードバックに戻ることができます。
フィードバックを使用して、機能のユーザーの心理的モデルに一致する抑揚の予測を更新します。 たとえば、人々は、入力中に入力候補がすぐに更新されることを期待します。一方で、継続的に更新されるおすすめの曲を人々に提供すると、個々の曲を検討することが難しくなり、慌てたり圧倒されたりする可能性があります。
あなたのアプリの UI を変更するときは、暗黙的なフィードバックの変更に備えてください。 小さな UI の変更でも、暗黙的なフィードバックの量と種類に顕著な変化が生じる可能性があります。たとえば、ボタンの位置を変更すると、ボタンのアクションから得られる利益に変化がなくても、人々の使用方法に影響を与える可能性があります。あなたのアプリでの操作から受け取る暗黙的なフィードバックを解釈するときは、このような変更を考慮してください。
確証バイアスに注意。 暗黙的なフィードバックは、ユーザーがあなたのアプリや他のアプリで実際に見たり実行したりできる事によって制限されます。人々がやりたいと思う新しいことについての洞察が得られることはめったにありません。結果を知らせる暗黙のフィードバックだけに頼ることは避けてください。
リソース
開発者用文書
ML の作成 (Create ML)
